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Questo libro sviluppa e valuta diverse tecniche multifrattali per il rilevamento, la classificazione e l'analisi delle immagini mediche. L'analisi multifrattale ha un modo migliore di gestire le irregolarità rispetto all'approccio classico, in quanto estrae le informazioni direttamente dalle singolarità e le caratteristiche ottenute vengono utilizzate per la descrizione e l'analisi dei modelli di immagine. L'unicità di questo libro è che utilizza la multifrattale come strumento per risolvere i problemi di classificazione delle immagini biomediche, in quanto le proprietà di scala della maggior parte delle immagini naturali presentano proprietà di autosimilarità che sono molto comuni nella maggior parte delle malattie mediche. Questo lavoro di ricerca studia le strutture delle immagini TC dell'enfisema ed estrae le caratteristiche statistiche di autosimilarità caratterizzate dall'esponente Holder per sviluppare nuovi descrittori per la classificazione dei pattern. I risultati ottenuti nel libro potrebbero essere molto utili in ambienti accademici, istituti di ricerca e anche per assistere i professionisti nel campo della medicina.