Nutzung der Datenwissenschaft für die Förderung der globalen Gesundheit - Gupta, Tanu
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Die Integration der Datenwissenschaft in die globale Gesundheit hat das Potenzial, diesen Bereich in mehrfacher Hinsicht zu verändern. Erstens können wir damit die riesigen Datenmengen nutzen, die in Gesundheitssystemen erzeugt werden, einschließlich elektronischer Gesundheitsakten, medizinischer Bildgebung und tragbarer Geräte, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in die klinische Entscheidungsfindung und die öffentliche Gesundheitspolitik einfließen können. Zweitens ermöglicht uns die Datenwissenschaft, Krankheitsausbrüche zu modellieren und vorherzusagen, die Ausbreitung von…mehr

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Produktbeschreibung
Die Integration der Datenwissenschaft in die globale Gesundheit hat das Potenzial, diesen Bereich in mehrfacher Hinsicht zu verändern. Erstens können wir damit die riesigen Datenmengen nutzen, die in Gesundheitssystemen erzeugt werden, einschließlich elektronischer Gesundheitsakten, medizinischer Bildgebung und tragbarer Geräte, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die in die klinische Entscheidungsfindung und die öffentliche Gesundheitspolitik einfließen können. Zweitens ermöglicht uns die Datenwissenschaft, Krankheitsausbrüche zu modellieren und vorherzusagen, die Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu verfolgen und gefährdete Bevölkerungsgruppen zu identifizieren, was rechtzeitige Interventionen und die Zuweisung von Ressourcen ermöglicht. Drittens ermöglicht sie die Personalisierung der Medizin durch die Analyse individueller genetischer, umweltbezogener und lebensstilbezogener Daten, um Behandlungen und Interventionen auf bessere Ergebnisse zuzuschneiden.In diesem Buch werden Fallstudien und Beispiele aus der ganzen Welt vorgestellt, um die realen Auswirkungen der Datenwissenschaft auf die globale Gesundheit zu veranschaulichen. Wir erörtern auch neue Trends und zukünftige Richtungen in diesem Bereich und zeigen das Potenzial für weitere Innovationen und Zusammenarbeit auf.
Autorenporträt
A Sra. Tanu Gupta é uma académica de renome e é Professora Assistente na Escola de Engenharia e Tecnologia da Universidade KR Mangalam. Está a tirar o doutoramento na Indira Gandhi Delhi Technical Univeristy for Women, Deli, Índia, e fez o mestrado em tecnologia no CDAC, Noida, Índia. As suas áreas de interesse incluem PNL, IA e ML.