O critério de verdade do nosso tempo: - Martínez-Zapata, Luis Fernando
39,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Atualmente, existe uma maior preocupação com a substituição do ser humano pela "Inteligência Artificial" do que com a construção de novos métodos de análise e concetualização. Isto não é novo, pois ao longo da história foi surgindo aquele que é o critério de verdade para o que se estuda, uma espécie de filtro validador do conhecimento onde no início era Deus, depois a Razão absoluta do homem e agora, os Dados. Neste livro-manifesto, faremos uma narrativa de como chegámos ao que definimos como "Datacentrismo", porque enquanto os trabalhos com base em dados - como Byung Chul-Han salientaria - se…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Atualmente, existe uma maior preocupação com a substituição do ser humano pela "Inteligência Artificial" do que com a construção de novos métodos de análise e concetualização. Isto não é novo, pois ao longo da história foi surgindo aquele que é o critério de verdade para o que se estuda, uma espécie de filtro validador do conhecimento onde no início era Deus, depois a Razão absoluta do homem e agora, os Dados. Neste livro-manifesto, faremos uma narrativa de como chegámos ao que definimos como "Datacentrismo", porque enquanto os trabalhos com base em dados - como Byung Chul-Han salientaria - se concentram em problemas que satisfazem os critérios de Hadamard, os problemas perversos não se enquadram nestas premissas. Estes problemas não têm soluções existentes e únicas, condições estáticas e dados contínuos, o que realça nestes casos a superioridade da resolução da inteligência orgânica humana sobre a inteligência artificial, sabendo diferenciar as vantagens entre Inteligência Neural vs Computação Digital. Concluindo que: o humano é inevitável, e o processo é perfectível.
Autorenporträt
Laureato in Economia con specializzazione in Sistemi adattativi complessi presso il FES Acatlán, UNAM. Ha una solida formazione cognitiva e metrica, teorica e pratica, che si occupa di narrazione di dati, sviluppo sostenibile, previsione e reti neurali. Ha applicato queste conoscenze, tra l'altro, presso la Camera dei Deputati e il Ministero Federale del Turismo.