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Esta tese explora o impacto transformador das plataformas de Fantasy Cricket, como a Dream11, no envolvimento desportivo, centrando-se na forma como as decisões baseadas em dados moldam a gestão das equipas. Enfatiza a importância dos conjuntos de dados, tais como as estatísticas "Head-to-Head" e os registos do local, na seleção dos jogadores. Utilizando o algoritmo K-Nearest Neighbors, o estudo identifica jogadores promissores para formar uma equipa Dream11 vencedora, destacando a intersecção entre críquete, desportos de fantasia e análise de dados. A investigação introduz metodologias…mehr

Produktbeschreibung
Esta tese explora o impacto transformador das plataformas de Fantasy Cricket, como a Dream11, no envolvimento desportivo, centrando-se na forma como as decisões baseadas em dados moldam a gestão das equipas. Enfatiza a importância dos conjuntos de dados, tais como as estatísticas "Head-to-Head" e os registos do local, na seleção dos jogadores. Utilizando o algoritmo K-Nearest Neighbors, o estudo identifica jogadores promissores para formar uma equipa Dream11 vencedora, destacando a intersecção entre críquete, desportos de fantasia e análise de dados. A investigação introduz metodologias inovadoras e uma análise de dados abrangente adaptada ao panorama dinâmico dos desportos de fantasia, com o objetivo de melhorar a compreensão e a tomada de decisões neste domínio.
Autorenporträt
Sukhdayal Dhanday, um estudante de mestrado em Ciências Informáticas na I.K. Gujral Punjab Technical University, é especialista em análise desportiva. Com foco na exploração de informações de dados para plataformas de Fantasy Cricket, Sukhdayal combina conhecimentos em aprendizagem automática e análise para promover a tomada de decisões estratégicas no desporto.