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Esta tese explora o impacto transformador das plataformas de Fantasy Cricket, como a Dream11, no envolvimento desportivo, centrando-se na forma como as decisões baseadas em dados moldam a gestão das equipas. Enfatiza a importância dos conjuntos de dados, tais como as estatísticas "Head-to-Head" e os registos do local, na seleção dos jogadores. Utilizando o algoritmo K-Nearest Neighbors, o estudo identifica jogadores promissores para formar uma equipa Dream11 vencedora, destacando a intersecção entre críquete, desportos de fantasia e análise de dados. A investigação introduz metodologias…mehr

Produktbeschreibung
Esta tese explora o impacto transformador das plataformas de Fantasy Cricket, como a Dream11, no envolvimento desportivo, centrando-se na forma como as decisões baseadas em dados moldam a gestão das equipas. Enfatiza a importância dos conjuntos de dados, tais como as estatísticas "Head-to-Head" e os registos do local, na seleção dos jogadores. Utilizando o algoritmo K-Nearest Neighbors, o estudo identifica jogadores promissores para formar uma equipa Dream11 vencedora, destacando a intersecção entre críquete, desportos de fantasia e análise de dados. A investigação introduz metodologias inovadoras e uma análise de dados abrangente adaptada ao panorama dinâmico dos desportos de fantasia, com o objetivo de melhorar a compreensão e a tomada de decisões neste domínio.
Autorenporträt
Sukhdayal Dhanday, studente di Master in Informatica presso l'Università Tecnica I.K. Gujral Punjab, è specializzato in analisi dello sport. Concentrandosi sullo sfruttamento dei dati per le piattaforme di Fantasy Cricket, Sukhdayal combina l'esperienza nell'apprendimento automatico e nell'analisi per migliorare il processo decisionale strategico nello sport.