Veroyatnostnye modeli diskretnyh raspredelenij k nastoyashhemu vremeni ne priobreli eshhe shirokogo rasprostraneniya. Real'nuju model' kakogo-libo yavleniya obychno starajutsya svesti k veroyatnostnoj modeli normal'nogo ili jexponencial'nogo raspredelenij, nevziraya na vozmozhnuju poterju chasti informacii. V knige rassmotreny diskretnye raspredeleniya, kotorye yavlyajutsya universal'nymi modelyami, vkljuchajushhimi v sebya bolee prostye diskretnye raspredeleniya. Jeto mnogomernoe raspredelenie Poja, mnogomernoe otricatel'noe raspredelenie Poja, mnogomernoe raspredelenie Puassona, - obobshhennoe raspredelenie Puassona. Dlya dannyh raspredelenij razrabotany metody gruppovoj i potochechnoj klassifikacii, resheny zadachi proverki statisticheskih gipotez, provedeny vychislitel'nye jexperimenty s ispol'zovaniem JeVM dlya illjustracii jeffektivnosti predlozhennyh metodov. Monografiya prednaznachena dlya nauchnyh rabotnikov, prepodavatelej, aspirantov i magistrov, specializirujushhihsyav oblasti mnogomernogo statisticheskogo analiza, klassifikacii, proverki statisticheskih gipotez i metodov statisticheskogo modelirovaniya.