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Inteligência Artificial (IA) é um ramo da informática que lida com a resolução de problemas através da ajuda de programação simbólica. Ela tem evoluído muito para uma ciência de resolução de problemas com enormes aplicações em negócios, cuidados de saúde e engenharia. Uma das aplicações centrais da IA é o desenvolvimento do sistema especializado. Com o advento dos grandes dados e da IA, os robôs estão agora se tornando mais confiáveis para os médicos, e um grande número de instituições está agora empregando robôs junto com a supervisão humana para realizar atividades que antes eram feitas por humanos. A grande vantagem da IA é que ela reduz o tempo necessário para o desenvolvimento de medicamentos e, por sua vez, reduz os custos que estão associados ao desenvolvimento de medicamentos, aumenta o retorno do investimento e pode até causar uma diminuição no custo para o usuário final. Os futuros desafios de toxicidade e segurança, incluindo o aumento da polifarmácia e da diversidade de pacientes, enfatizam os limites dessas ferramentas tradicionais. Quantidades maciças de novos dados disponíveis apresentam uma oportunidade para usar a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem de máquinas para melhorar a ciência da segurança das drogas. Aqui, exploramos avanços recentes como aplicados à segurança pré-clínica de drogas