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Uma rede neuronal é um grupo de unidades interligadas, designadas por neurónios, que enviam sinais umas às outras. Os neurónios podem ser células biológicas ou modelos matemáticos. Embora os neurónios individuais sejam simples, muitos deles juntos numa rede podem executar tarefas complexas. Existem dois tipos principais de redes neuronais.Em neurociência, uma rede neuronal biológica é uma estrutura física encontrada em cérebros e sistemas nervosos complexos - uma população de células nervosas ligadas por sinapses.Na aprendizagem automática, uma rede neuronal artificial é um modelo matemático…mehr

Produktbeschreibung
Uma rede neuronal é um grupo de unidades interligadas, designadas por neurónios, que enviam sinais umas às outras. Os neurónios podem ser células biológicas ou modelos matemáticos. Embora os neurónios individuais sejam simples, muitos deles juntos numa rede podem executar tarefas complexas. Existem dois tipos principais de redes neuronais.Em neurociência, uma rede neuronal biológica é uma estrutura física encontrada em cérebros e sistemas nervosos complexos - uma população de células nervosas ligadas por sinapses.Na aprendizagem automática, uma rede neuronal artificial é um modelo matemático utilizado para aproximar funções não lineares. As redes neuronais artificiais são utilizadas para resolver problemas de inteligência artificial. As redes neuronais são utilizadas para resolver problemas de inteligência artificial e, por conseguinte, têm aplicações em muitas disciplinas, incluindo a modelação preditiva, o controlo adaptativo, o reconhecimento facial, o reconhecimento da escrita manual, o jogo geral e a IA generativa.
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Autorenporträt
Dr. Eng. Fouad A. S. Soliman: Prof., Eletrónica e Ciências da Computação, Autoridade de Materiais Nucleares, Ministério da Eletricidade e das Energias Renováveis, Cairo, Egito.Dra. Karima A. Mahmoud, Investigadora de Física.