Obnaruzhenie anomalij w real'nom wremeni w massiwnyh potokah dannyh qwlqetsq odnoj iz wazhnyh tem issledowanij w nastoqschee wremq w swqzi s tem, chto bol'shaq chast' mirowyh dannyh generiruetsq w neprerywnyh wremennyh processah. Jeto pozwolqet reshat' razlichnye problemy wo mnogih oblastqh, takih kak zdrawoohranenie, obrazowanie, finansy, gosudarstwennoe uprawlenie i t.d. V dannoj rabote my predlagaem usowershenstwowanie ätogo podhoda, realizowannoe w modelqh prognozirowaniq HW i TDHW. Geneticheskij algoritm (GA) primenqetsq dlq periodicheskoj optimizacii parametrow sglazhiwaniq HW i TDHW w dopolnenie k dwum parametram skol'zqschih okon, kotorye uluchshaüt meru otkloneniq Hyndman's MASE i znachenie porogowogo parametra, opredelqüschego doweritel'nyj interwal otsutstwiq anomalij. My takzhe predlagaem nowuü funkciü optimizacii na osnowe whodnyh obuchaüschih naborow dannyh s annotirowannymi interwalami anomalij dlq obnaruzheniq prawil'nyh anomalij i umen'sheniq kolichestwa lozhnyh.