Andere Kunden interessierten sich auch für
![Détection de l'arythmie à l'aide de la méthode des réseaux adversoriels génératifs]( "Détection de l'arythmie à l'aide de la méthode des réseaux adversoriels génératifs")
Détection de l'arythmie à l'aide de la méthode des réseaux adversoriels génératifs51,99 €![Rilevamento delle aritmie con il metodo delle reti avversarie generative]( "Rilevamento delle aritmie con il metodo delle reti avversarie generative")
Rilevamento delle aritmie con il metodo delle reti avversarie generative51,99 €![Arrhythmieerkennung mithilfe der Generative Adversarial Network-Methode]( "Arrhythmieerkennung mithilfe der Generative Adversarial Network-Methode")
Arrhythmieerkennung mithilfe der Generative Adversarial Network-Methode79,90 €![Deteção de arritmia utilizando o método das redes adversárias generativas]( "Deteção de arritmia utilizando o método das redes adversárias generativas")
Deteção de arritmia utilizando o método das redes adversárias generativas51,99 €![Arrhythmia Detection by using Generative Adversarial Network Method]( "Arrhythmia Detection by using Generative Adversarial Network Method")
Arrhythmia Detection by using Generative Adversarial Network Method51,99 €![Obnaruzhenie granic wideos#emki s pomosch'ü metoda preobrazowaniq]( "Obnaruzhenie granic wideos#emki s pomosch'ü metoda preobrazowaniq")
Obnaruzhenie granic wideos#emki s pomosch'ü metoda preobrazowaniq44,99 €![Obnaruzhenie poddel'nyh otchetow s pomosch'ü mashinnogo obucheniq]( "Obnaruzhenie poddel'nyh otchetow s pomosch'ü mashinnogo obucheniq")
Obnaruzhenie poddel'nyh otchetow s pomosch'ü mashinnogo obucheniq13,99 €
V ätoj knige rasskazywaetsq o tom, kak glubokaq generatiwnaq sostqzatel'naq set', postroennaq na bol'shom nabore dannyh, mozhet wyqwlqt' aritmii tochnee, chem wrachi. Krome togo, izwlechenie priznakow tradicionno rassmatriwaetsq kak wazhnyj komponent klassifikacii aritmij po älektrokardiogramme. Cel' dannogo issledowaniq - izuchit' klassifikaciü aritmij po JeKG s pomosch'ü glubokoj plotnoj generatiwnoj sostqzatel'noj seti. Arhitekturu GAN, predstawlennuü w ätoj knige, mozhno nauchit' sozdawat' signaly JeKG, sopostawimye s real'nymi signalami JeKG. Rezul'taty pokazywaüt, chto ispol'zowanie strategii, osnowannoj na posledowatel'nosti dlq wseh tipow JeKG-udarow, znachitel'no uluchshaet ploschad' pod kriwoj na nashem testowom nabore. Tradicionnaq arhitektura estestwennym obrazom ne uchitywaet takuü strukturu, i poätomu stradaet ot snizheniq proizwoditel'nosti, kogda takaq struktura qwlqetsq informatiwnoj. V knige prowoditsq srawnenie predlozhennoj metodiki s qdernym analizom glawnyh komponent s inkrementnoj regressiej wektora podderzhki, diskretnym wejwlet-preobrazowaniem s inkrementnoj regressiej wektora podderzhki i obschej razrezhennoj nejronnoj set'ü. Iz poluchennyh rezul'tatow sdelan wywod, chto predlozhennaq metodika GAN prewoshodit äti tri metoda s obschej tochnost'ü 97,44 %.