Sel'skoe hozqjstwo qwlqetsq wazhnejshim älementom zemnogo shara, i masshtabnye sel'skohozqjstwennye raboty po wsemu miru delaüt ego bolee wospriimchiwym k mnogochislennym zabolewaniqm. Ris - odno iz wazhnejshih sel'skohozqjstwennyh rastenij, wyraschiwaemyh w ogromnyh kolichestwah. Suschestwuet mnozhestwo boleznej risa, kotorye po-raznomu wliqüt na plantacii risowyh kul'tur, i ih obnaruzhenie i raspoznawanie qwlqetsq odnoj iz samyh slozhnyh zadach. Byla predprinqta popytka ispol'zowat' glubokoe obuchenie dlq raspoznawaniq bolezni risa Hispa. Dlq prowedeniq äxperimental'noj raboty s naborom dannyh w real'nom wremeni, soderzhaschim dannye o risowoj bolezni i zdorowyh rasteniqh risa, byl ispol'zowan podhod glubokogo obucheniq na osnowe CNN. Obnaruzhenie bolezni risowoj shipownicy bylo razdeleno na dwe chasti: perwaq - binarnaq klassifikaciq na osnowe zdorowyh i bol'nyh rastenij, a wtoraq - mul'tiklassifikaciq na osnowe pqti urownej tqzhesti bolezni. Predlozhennaq arhitektura i model' sluzhit w kachestwe sistemy obnaruzheniq boleznej risa (RDD), pomogaüschej fermeram i kul'tiwatoram raspoznawat' i obnaruzhiwat' rasteniq risowoj kul'tury i prinimat' sootwetstwuüschie i swoewremennye mery.