Manmeet Bawa

Obnaruzhenie informacii, skrytoj w izobrazheniqh JPEG

Issledowanie metodow mashinnogo obucheniq dlq steganaliza izobrazhenij

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

V ätoj knige opisywaetsq ispol'zowanie iskusstwennyh nejronnyh setej w kachestwe potencial'nogo podhoda dlq steganaliza JPEG-izobrazhenij. Priznaki, kotorye budut ispol'zowat'sq algoritmom obnaruzheniq, byli ranee predlozheny w razlichnoj literature. Oni dali nailuchshie opublikowannye rezul'taty. Jeti priznaki podrobno rassmatriwaütsq w knige. Odnako bol'shinstwo predyduschih podhodow ispol'zowali SVM dlq processa obnaruzheniq, w to wremq kak predlagaemyj podhod osnowan na ispol'zowanii nejronnyh setej. V hode podgotowki ätoj knigi bylo prowedeno neskol'ko äxperimentow, chtoby wyqsnit', mozhno li umen'shit' kolichestwo priznakow, neobhodimyh dlq adekwatnoj tochnosti obnaruzheniq, bez uscherba dlq tochnosti. Rezul'taty umen'shennyh naborow priznakow srawniwalis' po dostignutoj tochnosti obnaruzheniq, a takzhe po wremeni, zatrachennomu na izwlechenie ätih konkretnyh priznakow. Sleduet otmetit', chto zdes' obsuzhdaetsq problema obnaruzheniq soobschenij, skrytyh w izobrazheniqh JPEG, a ne fakticheskoe wosstanowlenie skrytyh soobschenij.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 60
• Erscheinungstermin: 28. Mai 2021
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 107g
• ISBN-13: 9786203739268
• ISBN-10: 620373926X
• Artikelnr.: 62308902

Autorenporträt

Manmeet es licenciado por la Universidad de Oxford, donde realizó un máster en Informática. Anteriormente, se licenció en Ingeniería en el Instituto Tecnológico Netaji Subhas de Delhi. Manmeet ha trabajado anteriormente para Hewlett Packard, y actualmente trabaja para KPMG en su práctica de asesoramiento sobre rendimiento y tecnología.