V ätoj knige opisano predwaritel'noe issledowanie obnaruzheniq razlichnyh tipow lejkemii s pomosch'ü mikroskopicheskih izobrazhenij obrazcow krowi. Analiz izobrazhenij ochen' wazhen, poskol'ku zabolewaniq mogut byt' obnaruzheny i diagnostirowany na rannej stadii. Posle ätogo mozhno predprinimat' dal'nejshie dejstwiq, takie kak kontrol', monitoring i profilaktika zabolewanij. Izobrazheniq ispol'zuütsq potomu, chto oni deshewy i ne trebuüt dorogostoqschih testow i laboratornogo oborudowaniq. Sistema fokusiruetsq na zabolewanii belyh krowqnyh telec - lejkemii. Sistema budet ispol'zowat' osobennosti mikroskopicheskih izobrazhenij i izuchat' izmeneniq textury, geometrii, cweta i statisticheskogo analiza. Izmeneniq w ätih harakteristikah budut ispol'zowat'sq w kachestwe whodnyh dannyh klassifikatora. Byl proweden obzor literatury i predlozhen metod Reinforcement Learning dlq klassifikacii tipow lejkemii. Takzhe bylo predstawleno nebol'shoe obsuzhdenie woprosow, predlozhennyh issledowatelqmi.