Konkretnaq cel' - obnaruzhit' nekotoruü nowuü informaciü iz nabora dokumentow, perwonachal'no poluchennogo w otwet na nekotoryj zapros. Klasterizaciq texta na urowne predlozhenij, äffektiwnoe ispol'zowanie i obnowlenie - wse esche otkrytaq problema dlq issledowaniq, osobenno w oblasti intellektual'nogo analiza texta. Poskol'ku bol'shinstwo suschestwuüschih sistem ispol'zuet shablon, prinadlezhaschij odnomu klasteru. No zdes' my mozhem ispol'zowat' shablony prinadlezhnosti ko wsemu klasteru s raznoj stepen'ü prinadlezhnosti. Poskol'ku predlozheniq ätih dokumentow, my ozhidaem, chto po krajnej mere odin iz klasterow budet tesno swqzan s koncepciqmi, opisywaemymi terminom zaprosa. V ätoj knige predstawlen nowyj algoritm nechetkoj klasterizacii, kotoryj rabotaet s relqcionnymi whodnymi dannymi (t.e. dannymi w forme kwadratnoj matricy poparnogo shodstwa mezhdu ob#ektami dannyh).