13,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 6-10 Tagen
7 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Obnaruzhenie opuholej golownogo mozga po MRT-izobrazheniqm golownogo mozga]( "Obnaruzhenie opuholej golownogo mozga po MRT-izobrazheniqm golownogo mozga")
Obnaruzhenie opuholej golownogo mozga po MRT-izobrazheniqm golownogo mozga13,99 €![Nawigaciq po nejronnym setqm: Podhody iskusstwennogo intellekta k analizu opuholej golownogo mozga]( "Nawigaciq po nejronnym setqm: Podhody iskusstwennogo intellekta k analizu opuholej golownogo mozga")
Nawigaciq po nejronnym setqm: Podhody iskusstwennogo intellekta k analizu opuholej golownogo mozga29,99 €![Segmentaciq izobrazheniq mozga s ispol'zowaniem klasterizacii K-srednih w preobrazowanii ottenka]( "Segmentaciq izobrazheniq mozga s ispol'zowaniem klasterizacii K-srednih w preobrazowanii ottenka")
Segmentaciq izobrazheniq mozga s ispol'zowaniem klasterizacii K-srednih w preobrazowanii ottenka13,99 €![Segmentaciq opuholi golownogo mozga s ispol'zowaniem tehnologii 3D-pechati]( "Segmentaciq opuholi golownogo mozga s ispol'zowaniem tehnologii 3D-pechati")
Segmentaciq opuholi golownogo mozga s ispol'zowaniem tehnologii 3D-pechati13,99 €![Tochnaq medicina: Primenenie iskusstwennogo intellekta dlq segmentacii opuholej golownogo mozga]( "Tochnaq medicina: Primenenie iskusstwennogo intellekta dlq segmentacii opuholej golownogo mozga")
Tochnaq medicina: Primenenie iskusstwennogo intellekta dlq segmentacii opuholej golownogo mozga29,99 €![Awtomaticheskoe obnaruzhenie nawodnenij s pomosch'ü dannyh distancionnogo zondirowaniq]( "Awtomaticheskoe obnaruzhenie nawodnenij s pomosch'ü dannyh distancionnogo zondirowaniq")
Awtomaticheskoe obnaruzhenie nawodnenij s pomosch'ü dannyh distancionnogo zondirowaniq18,99 €![Hirntumor-Erkennung mit ANN-Algorithmus]( "Hirntumor-Erkennung mit ANN-Algorithmus")
Hirntumor-Erkennung mit ANN-Algorithmus39,90 €
Opuhol' golownogo mozga - odno iz samyh opasnyh dlq zhizni zabolewanij, poätomu ee obnaruzhenie dolzhno byt' bystrym i tochnym. Jetogo mozhno dostich' putem primeneniq awtomatizirowannyh metodow obnaruzheniq opuholej na medicinskih izobrazheniqh. Bylo predlozheno mnozhestwo awtomatizirowannyh metodow, kotorye ispol'zuütsq dlq segmentacii izobrazhenij. Zdes' my predlagaem awtomatizirowannuü i äffektiwnuü metodiku obnaruzheniq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT). Modelirowanie predlagaemoj raboty wypolneno w MATLAB. Segmentaciq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT) qwlqetsq ochen' slozhnoj i wazhnoj zadachej dlq medicinskoj diagnostiki. V dannoj dissertacii opisywaütsq processy i metody obnaruzheniq opuholi mozga na PJeT-izobrazheniqh s pomosch'ü iskusstwennoj nejronnoj seti (INS), kotoraq primenqetsq w bol'shinstwe sluchaew iskusstwennogo intellekta w biomedicinskih izobrazheniqh dlq klassifikacii i raspoznawaniq. V predlagaemoj sisteme snachala wypolnqetsq predwaritel'naq i posleduüschaq obrabotka PJeT-izobrazhenij dlq ih uluchsheniq, zatem obrabotannoe izobrazhenie stanowitsq bolee podhodqschim dlq analiza i klassifikacii izobrazhenij opuholej. Dlq segmentacii PJeT-izobrazhenij ispol'zuetsq opredelenie kraew po Sobelü. Na wtorom ätape iz PJeT-izobrazhenij izwlekaütsq statisticheskie priznaki. Opuhol' golownogo mozga - odno iz samyh opasnyh dlq zhizni zabolewanij, poätomu ee obnaruzhenie dolzhno byt' bystrym i tochnym. Jetogo mozhno dostich' putem primeneniq awtomatizirowannyh metodow obnaruzheniq opuholej na medicinskih izobrazheniqh. Bylo predlozheno mnozhestwo awtomatizirowannyh metodow, kotorye ispol'zuütsq dlq segmentacii izobrazhenij. Zdes' my predlagaem awtomatizirowannuü i äffektiwnuü metodiku obnaruzheniq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT). Modelirowanie predlagaemoj raboty wypolneno w MATLAB. Segmentaciq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT) qwlqetsq ochen' slozhnoj i wazhnoj zadachej dlq medicinskoj diagnostiki. V dannoj dissertacii opisywaütsq processy i metody obnaruzheniq opuholi mozga na PJeT-izobrazheniqh s pomosch'ü iskusstwennoj nejronnoj seti (INS), kotoraq primenqetsq w bol'shinstwe sluchaew iskusstwennogo intellekta w biomedicinskih izobrazheniqh dlq klassifikacii i raspoznawaniq. V predlagaemoj sisteme snachala wypolnqetsq predwaritel'naq i posleduüschaq obrabotka PJeT-izobrazhenij dlq ih uluchsheniq, zatem obrabotannoe izobrazhenie stanowitsq bolee podhodqschim dlq analiza i klassifikacii izobrazhenij opuholej. Dlq segmentacii PJeT-izobrazhenij ispol'zuetsq opredelenie kraew po Sobelü. Na wtorom ätape iz PJeT-izobrazhenij izwlekaütsq statisticheskie priznaki.