Awtomaticheskij analiz medicinskih izobrazhenij s ispol'zowaniem komp'üternogo analiza diagnostiki qwlqetsq odnoj iz naibolee interesnyh oblastej w biomedicinskoj obrabotke izobrazhenij. V predlagaemoj sisteme predstawleny metody, swqzannye s analizom MRT. Predstawlena shema statisticheskogo analiza struktury na osnowe segmentacii opuholej, kotoraq fokusiruetsq na strukturnom analize kak normal'nyh, tak i anomal'nyh tkanej, pomozhet wracham izbezhat' chelowecheskoj oshibki pri ruchnoj interpretacii medicinskogo kontenta. V dannom issledowanii dlq izwlecheniq anomal'noj chasti iz 2D MRT primenqetsq algoritm usilennogo porogowogo wydeleniq. Obrazcy raznyh wozrastow i sluchaew byli wzqty iz medicinskogo centra AL-Imammain Al-Kadhimain i Instituta radiologii. Vychisliw ploschad' anomal'noj tkani (opuholi), bylo primeneno wejwlet-preobrazowanie, kotoroe qwlqetsq metodom ocenki signala, ispol'zuüschim wozmozhnosti denoizacii signala. Byla poluchena statisticheskaq harakteristika, zatem primenen gibridnyj metod, w kotorom klasterizaciq k-mean qwlqetsq metodom klasternogo analiza, cel'ü kotorogo qwlqetsq razdelenie izobrazhenij na klastery. Nakonec, byl sozdan algoritm dlq okrashiwaniq izobrazhenij w zawisimosti ot granic. Jeto pomogaet razdelit' anomal'nuü chast' na k klasterow.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno