Andere Kunden interessierten sich auch für
![Erkennung von Lebertumoren aus CT-Scan-Bildern mit DIP]( "Erkennung von Lebertumoren aus CT-Scan-Bildern mit DIP")
Erkennung von Lebertumoren aus CT-Scan-Bildern mit DIP60,90 €![Rilevamento del tumore al fegato da immagini di scansione TC con DIP]( "Rilevamento del tumore al fegato da immagini di scansione TC con DIP")
Rilevamento del tumore al fegato da immagini di scansione TC con DIP44,99 €![Détection de tumeurs du foie à partir d'images de tomodensitométrie à l'aide de DIP]( "Détection de tumeurs du foie à partir d'images de tomodensitométrie à l'aide de DIP")
Détection de tumeurs du foie à partir d'images de tomodensitométrie à l'aide de DIP44,99 €![Deteção de tumores hepáticos a partir de imagens de tomografia computadorizada usando DIP]( "Deteção de tumores hepáticos a partir de imagens de tomografia computadorizada usando DIP")
Deteção de tumores hepáticos a partir de imagens de tomografia computadorizada usando DIP44,99 €![Liver Tumor Detection from CT Scan images using DIP]( "Liver Tumor Detection from CT Scan images using DIP")
Liver Tumor Detection from CT Scan images using DIP43,99 €![Obnaruzhenie poddel'nyh izobrazhenij s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq]( "Obnaruzhenie poddel'nyh izobrazhenij s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq")
Obnaruzhenie poddel'nyh izobrazhenij s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq44,99 €![Prakticheskoe primenenie znanij po razrabotke baz dannyh s pomosch'ü MS Access & VB.NET]( "Prakticheskoe primenenie znanij po razrabotke baz dannyh s pomosch'ü MS Access & VB.NET")
Prakticheskoe primenenie znanij po razrabotke baz dannyh s pomosch'ü MS Access & VB.NET18,99 €
Vizualizaciq pecheni s pomosch'ü KT-izobrazhenij brüshnoj polosti shiroko izuchaetsq w poslednie gody i do sih por ostaetsq slozhnoj zadachej. Obrabotka KT-izobrazhenij wklüchaet w sebq awtomaticheskuü diagnostiku pecheni i chasti porazheniq. Iz-za wysokoj intensiwnosti shodstwa mezhdu tkanqmi pecheni i blizlezhaschimi organami segmentaciq pecheni i opuholi zatrudnena. Segmentaciq wydelennoj oblasti kak biomarkera wizualizacii qwlqetsq wazhnejshim komponentom "Radiomiki". V knige predstawleno kratkoe wwedenie w opuhol' pecheni na KT-izobrazheniqh, razlichnye metody obnaruzheniq opuholi pecheni, awtomaticheskaq segmentaciq opuholi pecheni na KT-izobrazheniqh brüshnoj polosti. Dlq otlichiq opuholewoj tkani pecheni ot drugih organow brüshnoj polosti ispol'zuetsq podhod, osnowannyj na statisticheskih parametrah. Suschestwuüschie metody segmentacii, takie kak metod rosta oblasti i porogowyj metod na osnowe intensiwnosti, issleduütsq i srawniwaütsq s metodom na osnowe statisticheskih parametrow.