V ätoj knige rassmatriwaütsq temy mashinnogo obucheniq.Za poslednie neskol'ko desqtiletij tehnologicheskij progress w oblasti hraneniq dannyh i wychislitel'noj moschnosti pozwolil sozdat' rqd innowacionnyh produktow, osnowannyh na mashinnom obuchenii, takih kak rekomendatel'naq sistema Netflix i samodwizhuschiesq awtomobili.Mashinnoe obuchenie qwlqetsq wazhnym komponentom razwiwaüschejsq oblasti nauki o dannyh. S pomosch'ü statisticheskih metodow algoritmy obuchaütsq delat' klassifikacii i prognozy, a takzhe wyqwlqt' klüchewye momenty w proektah po dobyche dannyh. Vposledstwii äti wywody stanowqtsq osnowoj dlq prinqtiq reshenij w prilozheniqh i biznese, chto w ideale wliqet na klüchewye pokazateli rosta. Po mere dal'nejshego rasshireniq i rosta ob#ema bol'shih dannyh na rynke budet rasti spros na specialistow po analizu dannyh. Oni dolzhny budut pomogat' opredelqt' naibolee aktual'nye woprosy biznesa i dannye dlq otweta na nih.
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