Morison Mur'q, Vajbhaw Dzhajn

Obnaruzhenie wybrosow na osnowe klasterizacii dannyh, poluchennyh s pomosch'ü HADOOP

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Produktbeschreibung

Vybrosy schitaütsq zashumlennymi dannymi w statistike i okazalis' wazhnoj problemoj, kotoraq izuchaetsq w razlichnyh oblastqh issledowanij i prikladnyh oblastqh. Mnogie metody obnaruzheniq wybrosow byli razrabotany special'no dlq opredelennyh oblastej primeneniq, w to wremq kak nekotorye metody qwlqütsq bolee obschimi. Nekotorye prikladnye oblasti issleduütsq w uslowiqh strogoj konfidencial'nosti, naprimer, issledowaniq prestupnosti i terroristicheskoj deqtel'nosti. Analiz bol'shih dannyh stal ochen' populqrnym w sowremennom scenarii, i manipulirowanie bol'shimi dannymi priwleklo pristal'noe wnimanie issledowatelej w oblasti analiza dannyh. Oblachnye wychisleniq predostawlqüt moschnye i äkonomichnye infrastrukturnye resursy dlq oblachnyh pol'zowatelej, chtoby obrabatywat' postoqnno rastuschie bol'shie dannye s pomosch'ü takih mehanizmow obrabotki dannyh, kak MapReduce. V dannoj rabote rassmatriwaütsq dwa algoritma klasterizacii, izwestnye kak DBScan i K-Means, i realizowany na nabore dannyh Sensed korporacii Intel.

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Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 21. November 2022
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786205377765
• ISBN-10: 6205377764
• Artikelnr.: 66498418

Autorenporträt

G-n Morison Mur'q poluchil stepen' magistra w oblasti komp'üternoj inzhenerii w Institute inzhenerii i tehnologii, Devi Ahilya Vishwavidyalaya, Indor, w 2016 godu. D-r Vaibhaw Dzhajn - assistent professora w IET-DAVV, Indor, Indiq.