Obnaruzhenie znanij na osnowesinapticheskoj modeli obnaruzheniq dannyh
Model' obnaruzheniq sinapticheskih dannyh
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
13,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
7 °P sammeln!
Veb-majning - äto izwlechenie znanij iz web-dannyh. Pri rabote s internetom generiruetsq mnozhestwo dannyh. Analiz takih dannyh i poisk poleznoj suschnosti dlq obespecheniq luchshego pol'zowatel'skogo opyta mozhet byt' preimuschestwom algoritmow. Takim obrazom, mozhno obnaruzhit' znaniq i obespechit' bystroe reshenie whodnogo zaprosa. Predyduschij awtor ispol'zuet mnozhestwo podhodow dlq analiza dannyh, analiza wesa i obrabotki dannyh. TF-IDF, Semantic, algoritm rosta FP i drugie metody ispol'zuütsq w predyduschih issledowaniqh dlq analiza znanij. V dannom issledowanii ispol'zuetsq usowershe...
Veb-majning - äto izwlechenie znanij iz web-dannyh. Pri rabote s internetom generiruetsq mnozhestwo dannyh. Analiz takih dannyh i poisk poleznoj suschnosti dlq obespecheniq luchshego pol'zowatel'skogo opyta mozhet byt' preimuschestwom algoritmow. Takim obrazom, mozhno obnaruzhit' znaniq i obespechit' bystroe reshenie whodnogo zaprosa. Predyduschij awtor ispol'zuet mnozhestwo podhodow dlq analiza dannyh, analiza wesa i obrabotki dannyh. TF-IDF, Semantic, algoritm rosta FP i drugie metody ispol'zuütsq w predyduschih issledowaniqh dlq analiza znanij. V dannom issledowanii ispol'zuetsq usowershenstwowannaq sinapticheskaq model' obnaruzheniq dannyh dlq izwlecheniq i analiza web-dannyh. Predlozhennyj algoritm rabotaet na osnowe drewowidnoj arhitektury i pozwolqet nahodit' relewantnuü terminologiü. Takim obrazom, proishodit poisk luchshego resheniq dlq predskazaniq i poisk luchshego rezul'tata zaprosa znanij. Rezul'tat äxperimenta pokazywaet äffektiwnost' predlozhennogo podhoda po srawneniü s tradicionnym algoritmom.
Andere Kunden interessierten sich für
