13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Veb-majning - äto izwlechenie znanij iz web-dannyh. Pri rabote s internetom generiruetsq mnozhestwo dannyh. Analiz takih dannyh i poisk poleznoj suschnosti dlq obespecheniq luchshego pol'zowatel'skogo opyta mozhet byt' preimuschestwom algoritmow. Takim obrazom, mozhno obnaruzhit' znaniq i obespechit' bystroe reshenie whodnogo zaprosa. Predyduschij awtor ispol'zuet mnozhestwo podhodow dlq analiza dannyh, analiza wesa i obrabotki dannyh. TF-IDF, Semantic, algoritm rosta FP i drugie metody ispol'zuütsq w predyduschih issledowaniqh dlq analiza znanij. V dannom issledowanii ispol'zuetsq…mehr

Produktbeschreibung
Veb-majning - äto izwlechenie znanij iz web-dannyh. Pri rabote s internetom generiruetsq mnozhestwo dannyh. Analiz takih dannyh i poisk poleznoj suschnosti dlq obespecheniq luchshego pol'zowatel'skogo opyta mozhet byt' preimuschestwom algoritmow. Takim obrazom, mozhno obnaruzhit' znaniq i obespechit' bystroe reshenie whodnogo zaprosa. Predyduschij awtor ispol'zuet mnozhestwo podhodow dlq analiza dannyh, analiza wesa i obrabotki dannyh. TF-IDF, Semantic, algoritm rosta FP i drugie metody ispol'zuütsq w predyduschih issledowaniqh dlq analiza znanij. V dannom issledowanii ispol'zuetsq usowershenstwowannaq sinapticheskaq model' obnaruzheniq dannyh dlq izwlecheniq i analiza web-dannyh. Predlozhennyj algoritm rabotaet na osnowe drewowidnoj arhitektury i pozwolqet nahodit' relewantnuü terminologiü. Takim obrazom, proishodit poisk luchshego resheniq dlq predskazaniq i poisk luchshego rezul'tata zaprosa znanij. Rezul'tat äxperimenta pokazywaet äffektiwnost' predlozhennogo podhoda po srawneniü s tradicionnym algoritmom.
Autorenporträt
El Dr. Umesh Kumar Lilhore es profesor asociado en el Instituto Universitario de Ingeniería y Tecnología de Chitkara, Punjab, India. Obtuvo un doctorado y un máster en ingeniería informática. Tiene más de 15 años de experiencia en educación, investigación y consultoría. Ha publicado más de 50 artículos de investigación en las principales revistas.