Ramakrishna Kasukurthi, Joseph Chandu Kanta, Siwa Niteesh Katta

Obzor - Intellektual'naq sistema monitoringa poseschaemosti s ispol'zowaniem Raspberry Pi

Raspoznawanie lic

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Produktbeschreibung

Nash proekt illüstriruet wazhnost' awtomatizacii w sowremennom mire na primere koncepcii raspoznawaniq lic. Kak my wse znaem, lico cheloweka igraet wazhnuü rol' w ustanowlenii ego lichnosti. Jetot proekt sostoit iz modulej algoritmow OpenCV, rabotaüschih w Python. Jeta rabota takzhe daet lüdqm nadezhdu na bol'shuü improwizaciü i swezhie mysli w swete grqduschego progressa w oblasti apparatnyh sredstw i tehnologij. Model' imeet tochnost' 99,38% i predlagaet prostuü utilitu komandnoj stroki dlq raspoznawaniq lic. Jetot instrument prewoshodit tipowye algoritmy, poskol'ku dlq raboty emu trebuetsq tol'ko odno izobrazhenie i ne trebuetsq preobrazowanie gradacij serogo. Algoritmam kaskada Haara, LBPH i Eigenface dlq opredeleniq rasstoqniq mezhdu tochkami i pixelqmi na izobrazhenii trebuütsq tysqchi obrazcow. Vstroennaq w Raspberry Pi funkciq älektronnoj pochty ispol'zuetsq dlq ispol'zowaniq IOT. V ätom nam pomogaet protokol SMT. Vozmozhno, w buduschem planiruetsq powysit' tochnost' i skorost' modelirowaniq.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 6. Juni 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786206065357
• ISBN-10: 6206065359
• Artikelnr.: 68181724

Autorenporträt

Il sig. K. Rama Krishna lavora come professore assistentepresso il Dipartimento di Elettronica e ComunicazioneKKR AND KSR INSTITUTE OF TECHNOLOGY AND SCIENCES, con una specializzazione in Segnali e sistemi, Elettronica digitale e sistemi di comunicazione e Antenne intelligenti. Ha una buona esperienza di ricerca e ha pubblicato diversi articoli di ricerca.