Shum qwlqetsq odnoj iz osnownyh problem, nablüdaemyh pri obrabotke izobrazhenij w prilozheniqh dlq obrabotki izobrazhenij. Jeti urowni shuma dolzhny byt' predskazany i posle ocenki snizheny do opredelennogo maximal'no snizhennogo urownq. My ne mozhem polnost'ü strukturirowat' izobrazheniq bez shuma, no my mozhem uluchshit' kachestwo izobrazhenij, oceniw äti shumy. Predlagaemyj podhod qwlqetsq innowacionnym sposobom ocenki i udaleniq shumow, obnaruzhennyh w processe nablüdeniq pri obrabotke izobrazhenij. Dlq udaleniq shuma putem ego ocenki ispol'zuetsq metod analiza glawnyh komponent (PCA), kotoryj mozhet byt' wypolnen s pomosch'ü odnogo iz statisticheskih metodow, chasto ispol'zuemyh w obrabotke signalow dlq umen'sheniq razmerow dannyh ili dlq korrelqcii dannyh. V analize glawnyh komponent bloki izobrazheniq perestraiwaütsq w wektor i wychislqetsq kowariacionnaq matrica ätogo wektora. Zatem wybiraütsq sobstwennye znacheniq kowariacionnoj matricy, kotorye sootwetstwuüt tol'ko shumu. S pomosch'ü srednego znacheniq sobstwennyh znachenij my mozhem ocenit' shum, prisutstwuüschij w izobrazhenii, dlq ocenki shuma w izobrazhenii my prosto berem chastichnuü oblast' izobrazheniq, chtoby nam bylo udobno umen'shit' ego s pomosch'ü funkcii denoise.