"Odisseq bol'shih dannyh: Navigating Insights, Innovation, and Impact" predstawlqet soboj wseob#emlüschee rukowodstwo po bol'shim dannym i Hadoop. Kniga nachinaetsq s predstawleniq bol'shih dannyh, ih istochnikow, istorii, dwizhuschih sil, harakteristik i oblastej primeneniq. Zatem rassmatriwaütsq takie klüchewye harakteristiki, kak intellektual'nyj analiz dannyh, priroda dannyh, analiticheskie processy, instrumenty, bezopasnost', sootwetstwie trebowaniqm, audit, zaschita, konfidencial'nost' i ätika. Dalee rassmatriwaetsq sistema Hadoop, wklüchaq ee istoriü, proekt Apache Hadoop, raspredelennuü fajlowuü sistemu Hadoop Distributed File System (HDFS), äkosistemu Hadoop, formaty dannyh, analiz dannyh, masshtabirowanie, potokowuü peredachu i truby. Dalee rasskazywaetsq o frejmworke MapReduce, ego osnowah, rabote, razrabotke prilozhenij, modul'nom testirowanii s pomosch'ü MR Unit, anatomii zadanij, planirowanii, wypolnenii zadanij, tipah, formatah whodnyh i wyhodnyh dannyh i wozmozhnostqh. Poslednqq glawa knigi poswqschena HDFS, w kotoroj podrobno rassmatriwaütsq ee ustrojstwo, koncepcii, preimuschestwa, problemy, razmery fajlow, abstrakciq blokow, replikaciq dannyh, interfejsy Java, komandnaq stroka interfejsa fajlowoj sistemy, potok dannyh, wwod dannyh s pomosch'ü Flume i Scoop, arhiwy, wwod/wywod, bezopasnost', administrirowanie, monitoring, obsluzhiwanie, kontrol'nye pokazateli i razwertywanie w oblake.