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V ätom proekte my predstawlqem parallel'nuü wersiü algoritma k-nearest neighbour (k-ppv). Zadacha sostoit w tom, chtoby optimizirowat' raspredelenie radiouzlow w kognitiwnoj radioseti, uzhe strukturirowannoj w klastery. My ispol'zowali podhod mul'tiagentnogo modelirowaniq i wybrali mul'tiagentnuü platformu JADE dlq modelirowaniq. Poluchennye rezul'taty mnogoobeschaüschie: wremq wypolneniq sokratilos' primerno na 50 % po srawneniü s bazowym posledowatel'nym algoritmom.