Jenifer Moore

Odpowiedni roczny post¿p: Opuszczenie Wyja¿nienie

Czy mo¿na przewidzie¿, które szko¿y b¿d¿ robi¿ odpowiednie post¿py w ci¿gu roku?

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Celem tego badania by¿o ustalenie, czy zmienne zawarte w karcie sprawozdania Mississippi wykorzystywanej do obliczania AYP mog¿ by¿ wykorzystane do przewidywania z dok¿adno¿ci¿ wi¿ksz¿ ni¿ ta, któr¿ mo¿na przypisä przypadkowi, czy Mississippi LEAs osi¿gnie odpowiedni roczny post¿p w czytaniu i matematyce z wykorzystaniem techniki regresji logistycznej. Dodatkowym celem tego badania jest okre¿lenie, czy w¿¿czenie dodatkowej zmiennej dotycz¿cej proporcji nauczycieli w kädym Mississippi LEA z jednorocznym certyfikatem nauczycielskim mo¿e znacz¿co zwi¿kszy¿ si¿¿ objäniaj¿c¿ modeli regresji logistycznej. Badanie to wykazäo, ¿e wykorzystuj¿c zmienne wykorzystywane do obliczania AYP, mo¿na z powodzeniem wykorzystä model predykcyjny do klasyfikacji Mississippi LEA, które osi¿gn¿ i nie osi¿gn¿ AYP w czytaniu i matematyce z dok¿adno¿ci¿ wi¿ksz¿ ni¿ mo¿na przypisä przypadkowi. Badanie to wykazäo równie¿, ¿e w¿¿czenie zmiennej odpowiadaj¿cej procentowi nauczycieli w LEA z jednoroczn¿ licencj¿ nauczyciela nie zwi¿ksza dok¿adno¿ci predykcyjnej modelu.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 92
• Erscheinungstermin: 18. März 2021
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 155g
• ISBN-13: 9786203184006
• ISBN-10: 6203184004
• Artikelnr.: 62307833

Autorenporträt

Jenifer Moore, Ph.D. sirve como coordinadora del programa de primaria y profesora asistente en la Universidad de Montevallo. Moore enseña cursos de métodos de matemáticas y ciencias dentro del programa de educación elemental. Sus intereses de investigación incluyen la gestión de clases, la educación en matemáticas y ciencias, y las iniciativas de educación federal.