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Diese Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt "Statistik und Ökonometrie". Ausgehend von einer sorgfältigen Darstellung der OLS-Regressionstheorie in den Grundzügen und diversen Erweiterungen (Regressorenauswahl, Parameterrestriktionen, Prognose, Multikollinearität, qualitative Regressoren) werden neben der GLS- und IV-Schätzung auch der ML-, der GMM-Ansatz und die Prinzipien des Wald-, LR- und LM-Tests behandelt. Der Schwerpunkt der Darstellung liegt bei den dynamischen Ein- und Mehrgleichsmodellen. Über die Einbindung von Kointegration,…mehr

Produktbeschreibung
Diese Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt "Statistik und Ökonometrie". Ausgehend von einer sorgfältigen Darstellung der OLS-Regressionstheorie in den Grundzügen und diversen Erweiterungen (Regressorenauswahl, Parameterrestriktionen, Prognose, Multikollinearität, qualitative Regressoren) werden neben der GLS- und IV-Schätzung auch der ML-, der GMM-Ansatz und die Prinzipien des Wald-, LR- und LM-Tests behandelt. Der Schwerpunkt der Darstellung liegt bei den dynamischen Ein- und Mehrgleichsmodellen. Über die Einbindung von Kointegration, Fehlerkorrektur- und VAR-Modellen wird die Verbindung zur Zeitreihenanalyse hergestellt. Viele Fallbeispiele, Exkurse, Anhänge mit Daten- und Verteilungstabellen sowie eine Reihe von Registern erleichtern das Arbeiten mit diesem Text.Für Studierende der Volkswirtschaftslehre an Universitäten, Wirtschaftsforschungsinstitute.
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Autorenporträt
Dr. Horst Rinne ist Universitätsprofessor an der Justus-Liebig-Universität Gießen und Inhaber der Professur für Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften.