Ökonometrische Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung - Phul, Matthias
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Vorlesungsmitschrift aus dem Jahr 2013 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: unbenotet, Universität Passau (Lehreinheit für Statistik), Veranstaltung: Ökonometrische Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, Sprache: Deutsch, Abstract: Zusammenfassungen und Eklärungen zur Ökonometrie. Inhalt: Determinanten, Transponierung von Matrizen, Spur und Rang einer Matrix, Adjungierte Matrizen und Invertierung von Matrizen, Absolutglieder, Vom Gleichungssystem zur Matrixschreibweise, Lineare Regression, Dummyvariable, Regressionskoeffizient, Verzögerte endogene Variable,…mehr

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Produktbeschreibung
Vorlesungsmitschrift aus dem Jahr 2013 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: unbenotet, Universität Passau (Lehreinheit für Statistik), Veranstaltung: Ökonometrische Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, Sprache: Deutsch, Abstract: Zusammenfassungen und Eklärungen zur Ökonometrie. Inhalt: Determinanten, Transponierung von Matrizen, Spur und Rang einer Matrix, Adjungierte Matrizen und Invertierung von Matrizen, Absolutglieder, Vom Gleichungssystem zur Matrixschreibweise, Lineare Regression, Dummyvariable, Regressionskoeffizient, Verzögerte endogene Variable, Scheinregression, Klassisches Lineares Regressionsmodell (KLR), OLS-Schätzung (Ordinary Least Squares), GLS-Schätzung (Generalised Least Squares), Autokorrelation, Durbin-Watson-Test, Wallis-Test, Genauigkeitsmaße für Prognosen, Bestimmtheitsmaß, Korrelationskoeffizienten, Zusammensetzung der Streuung, Multikollinearität, Kennzahlen für den Grad der Multikollinearität, Homo- und Heteroskedastie, Strukturbruch, Unrestringierte und restringierte Modelle, Schätzgleichungen und Definitionsgleichungen, f-Test, T-Test, Prozess der Hypothesenprüfung mit F-Test (bei linearer Mehrfachregression),
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Autorenporträt
Matthias Phul schloss sein Bachelor-Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Trier im Jahr 2011 erfolgreich ab. Der Autor sammelte praktische Erfahrung in den Bereichen Strategie, Marketing und Business Development durch seine Arbeit bei verschiedenen Unternehmensberatungen und einem IT-Dienstleister in Bangalore, Indien. Ab Ende 2012 nahm Matthias Phul am Double-Degree Masterprogramm der Universität Passau in Kooperation mit der Corvinus Universität Budapest teil, das er 2015 erfolgreich beendete.