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A multiplexação por divisão de frequência ortogonal (OFDM) proporciona uma eficaz e baixa complexidade, o que significa que elimina a interferência intersímbolo (ISI) para a transmissão através de canais selectivos de frequência. No sistema OFDM, a modulação pode ser coerente ou diferencial. O piloto é usado para estimar o canal, que é estimar a propriedade do canal. Nós investigamos o algoritmo Greedy e descobrimos como efetuar quando o canal Nakagami desbotado é usado. Neste trabalho, o principal problema é minimizar o valor de coerência com a ajuda de algoritmos gananciosos. Assim, diminui…mehr

Produktbeschreibung
A multiplexação por divisão de frequência ortogonal (OFDM) proporciona uma eficaz e baixa complexidade, o que significa que elimina a interferência intersímbolo (ISI) para a transmissão através de canais selectivos de frequência. No sistema OFDM, a modulação pode ser coerente ou diferencial. O piloto é usado para estimar o canal, que é estimar a propriedade do canal. Nós investigamos o algoritmo Greedy e descobrimos como efetuar quando o canal Nakagami desbotado é usado. Neste trabalho, o principal problema é minimizar o valor de coerência com a ajuda de algoritmos gananciosos. Assim, diminui a força do sinal, aumenta o tempo computacional, a potência também diminui e aumenta o valor de coerência. O desempenho do sistema é degradante quando é utilizada alta complexidade. No trabalho proposto, o valor mínimo de coerência é reduzido quando reduz a complexidade e o valor de coerência também é reduzido e a eficiência é aumentada. O valor de coerência encontrado com a ajuda do padrão piloto otimizado significa que o melhor piloto é otimizar os dados em primeiro lugar. O canal Nakagami utilizado no algoritmo ganancioso para otimizar a melhor solução e o canal Nakagami desbotado utilizado para o aliasing do sinal em termos de ruído, o que significa que eles removem o ruído indesejado.
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Autorenporträt
Dr. Mamta Arora. Trabajando en el campo de la comunicación inalámbrica, mi principal objetivo de investigación es el análisis de la BER, la evaluación del rendimiento en base a la relación BER vs. SNR.