Offline berührungsloses Fingerabdruckerkennungs- system mit neuartigem Algorithmus - Inamdar, Sujit A.;Jadhav, Akshay
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Das berührungslose Fingerabdruckerkennungssystem ist eine Alternative zum herkömmlichen berührungsbasierten Fingerabdruckerkennungssystem. Das berührungslose Fingerabdruckerkennungssystem unterscheidet sich von den herkömmlichen Systemen durch die Verwendung eines digital erfassten Bildes mit einer Auflösung von 300 dpi oder mehr. Die herkömmlichen Fingerabdrucksysteme sind einfach, aber sie leiden unter verschiedenen Problemen wie Hygiene, Wartung und latenten Fingerabdrücken. In dieser Arbeit stelle ich eine zuverlässige Lösung für berührungslose Fingerabdruckerkennungssysteme vor, die eine…mehr

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Produktbeschreibung
Das berührungslose Fingerabdruckerkennungssystem ist eine Alternative zum herkömmlichen berührungsbasierten Fingerabdruckerkennungssystem. Das berührungslose Fingerabdruckerkennungssystem unterscheidet sich von den herkömmlichen Systemen durch die Verwendung eines digital erfassten Bildes mit einer Auflösung von 300 dpi oder mehr. Die herkömmlichen Fingerabdrucksysteme sind einfach, aber sie leiden unter verschiedenen Problemen wie Hygiene, Wartung und latenten Fingerabdrücken. In dieser Arbeit stelle ich eine zuverlässige Lösung für berührungslose Fingerabdruckerkennungssysteme vor, die eine hochauflösende mikroskopische Kamera zur Erfassung von Level-2-Merkmalen des Fingerabdrucks, wie z. B. der Minutienextraktion, verwendet. Bei der Entwicklung des berührungslosen Systems habe ich mich einigen schwierigen Problemen gestellt, wie z. B. dem geringen Kontrast zwischen dem Grat- und dem Talmuster auf dem Fingerabdruckbild, ungleichmäßiger Beleuchtung, Bewegungsunschärfe und Defokussierung. Das berührungslose Fingerabdruckerkennungssystem kann in drei Hauptschritte unterteilt werden: Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Abgleich. Dabei ist die Vorverarbeitung ein wichtiger Schritt vor der Extraktion der Fingerabdruckmerkmale und dem Abgleich.
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Autorenporträt
Sujit Ashok Inamdar hat 2016 seinen PG-Abschluss M.E. (ENTC) erworben. Er hat in multinationalen Unternehmen an Projekten im Bankwesen gearbeitet, um der Gesellschaft zu dienen, und sein Interesse gilt der Bildverarbeitung in der biomedizinischen Anwendung. Er arbeitet als Assistenzprofessor am SVERI's College of Engineering in Pandharpur.