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Ce livre traite de l'onduleur multiniveau en cascade (CHMLI) à haut rendement énergétique alimenté par l'énergie solaire avec des techniques MPPT. Différents algorithmes MPPT conventionnels tels que la méthode Perturb and Observe (P&O) et la méthode Incremental Conductance (INC) sont étudiés et comparés aux algorithmes basés sur l'intelligence artificielle tels que les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et le système d'inférence adaptatif neuro-flou (ANFIS). La technique d'élimination sélective des harmoniques (SHE) basée sur la stratégie de commutation fondamentale a été employée pour éliminer sélectivement les 5ème, 7ème, 11ème et 13ème harmoniques du CHMLI et ainsi réduire le THD en dessous de la limite recommandée de 5% ainsi que les harmoniques individuelles en dessous de la limite recommandée de 3% conformément à la norme IEEE 519. Les résultats de la simulation ont été validés à l'aide d'un modèle expérimental de CHMLI avec un contrôleur DSP FPGA Xilinx Spartan®-3A. En outre, une analyse comparative de toutes ces techniques a été résumée et validée à l'aide de statistiques inférentielles pour vérifier la différence observée dans les valeurs THD obtenues à l'aide des résultats expérimentaux des techniques NR-SHE, GA-SHE et PSO-SHE.