Online Buchempfehlungssystem mit kollaborativer Filterung - Halder, Pratik Kumar;Kundu, Sukanta;Majumder, Sayan
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Mit der Entwicklung einer Buchempfehlungsmaschine wollen wir Menschen dabei helfen, das richtige Buch zu finden, das sie interessiert, und sie dazu ermutigen, mehr zu lesen. Mit Hilfe von Statistiksätzen und Systemlernen glauben wir, dass wir das richtige Buch für jemanden auswählen können, der sich auf seine Freizeitbeschäftigung und zusätzlich auf die Fakten von zahlreichen außergewöhnlichen Lesern stützt. Deshalb verwenden wir hier eine kollaborative Filtermethode.

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Produktbeschreibung
Mit der Entwicklung einer Buchempfehlungsmaschine wollen wir Menschen dabei helfen, das richtige Buch zu finden, das sie interessiert, und sie dazu ermutigen, mehr zu lesen. Mit Hilfe von Statistiksätzen und Systemlernen glauben wir, dass wir das richtige Buch für jemanden auswählen können, der sich auf seine Freizeitbeschäftigung und zusätzlich auf die Fakten von zahlreichen außergewöhnlichen Lesern stützt. Deshalb verwenden wir hier eine kollaborative Filtermethode.
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Autorenporträt
Pratik Kumar Halder, Sukanta Kundu & Sayan Majumder arbeiten derzeit als Assistenzprofessoren am Gargi Memorial Institute of Technology. Ihre Interessengebiete sind maschinelles Lernen, Deep Learning, IoT usw.