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Com o crescimento massivo do volume de documentos jurisprudenciais no Brasil, advogados e magistrados enfrentam a dificuldade de localizar informações relevantes em meio a milhões de decisões disponíveis na Internet. Os recursos hoje oferecidos para a satisfação de tal necessidade não mais correspondem aos anseios, motivando o descortinamento de novas abordagens, técnicas e ferramentas para alcançar melhores resultados na tarefa de recuperação jurisprudencial. Dentro destas iniciativas encontram-se os Motores de Busca Semântica, que fazem uso de ontologias para identificar os conceitos e…mehr

Produktbeschreibung
Com o crescimento massivo do volume de documentos jurisprudenciais no Brasil, advogados e magistrados enfrentam a dificuldade de localizar informações relevantes em meio a milhões de decisões disponíveis na Internet. Os recursos hoje oferecidos para a satisfação de tal necessidade não mais correspondem aos anseios, motivando o descortinamento de novas abordagens, técnicas e ferramentas para alcançar melhores resultados na tarefa de recuperação jurisprudencial. Dentro destas iniciativas encontram-se os Motores de Busca Semântica, que fazem uso de ontologias para identificar os conceitos e ideias presentes nas decisões judiciais e assim minorar os efeitos nocivos do chamado Problema da Recuperação da Informação. Dissertação de mestrado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação, Área de Concentração: Informação, Tecnologia e Gestão do Setor de Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal do Paraná como requisito parcial à obtenção de título de Mestre em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação. Orientadora: Prof.ª. Drª. Deborah Ribeiro Carvalho.
Autorenporträt
Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Paraná em 1992, atuou por 25 anos na iniciativa privada com o desenvolvimento de software em diversos domínios, defendeu o Mestrado Em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação pela Universidade Federal do Paraná em 2017, tendo desenvolvido pesquisa na área de Recuperação Semântica em Direito.