Optimale Ansätze für die Erkennung der Grenzen von Videoaufnahmen
Video Shot Boundary Detection
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Die Video Shot Boundary Detection (SBD) ist entscheidend für Videoverarbeitungsanwendungen wie Indizierung, Browsing und Videoabruf. Der Austausch von Informationen über Videos ist sehr beliebt und es gibt eine riesige Sammlung von Videoinformationen im Internet. Beim Abrufen und Indizieren von Videos ist die korrekte Erkennung von Aufnahmegrenzen eine wesentliche Aufgabe. Es gibt zwei Arten der Erkennung von Aufnahmegrenzen: abrupte Übergänge und allmähliche Übergänge. Die Identifizierung von Aufnahmen ist immer noch schwierig, besonders wenn es allmähliche Übergänge im Video gibt. ...
Die Video Shot Boundary Detection (SBD) ist entscheidend für Videoverarbeitungsanwendungen wie Indizierung, Browsing und Videoabruf. Der Austausch von Informationen über Videos ist sehr beliebt und es gibt eine riesige Sammlung von Videoinformationen im Internet. Beim Abrufen und Indizieren von Videos ist die korrekte Erkennung von Aufnahmegrenzen eine wesentliche Aufgabe. Es gibt zwei Arten der Erkennung von Aufnahmegrenzen: abrupte Übergänge und allmähliche Übergänge. Die Identifizierung von Aufnahmen ist immer noch schwierig, besonders wenn es allmähliche Übergänge im Video gibt. Die vorgeschlagene Methode erkennt präzise abrupte und allmähliche Übergänge, insbesondere Einblendungen und Ausblendungen. Diese Methode nutzt die FAPG-Filterung, die bei Beleuchtungseffekten zur Reduzierung von Fehlerkennungen beiträgt.
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