Optimale Ansätze für die Erkennung der Grenzen von Videoaufnahmen - Chavate, Shrikant;Mishra, Ravi;Singh, Santosh Kumar
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Die Video Shot Boundary Detection (SBD) ist entscheidend für Videoverarbeitungsanwendungen wie Indizierung, Browsing und Videoabruf. Der Austausch von Informationen über Videos ist sehr beliebt und es gibt eine riesige Sammlung von Videoinformationen im Internet. Beim Abrufen und Indizieren von Videos ist die korrekte Erkennung von Aufnahmegrenzen eine wesentliche Aufgabe. Es gibt zwei Arten der Erkennung von Aufnahmegrenzen: abrupte Übergänge und allmähliche Übergänge. Die Identifizierung von Aufnahmen ist immer noch schwierig, besonders wenn es allmähliche Übergänge im Video gibt. Die…mehr

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Produktbeschreibung
Die Video Shot Boundary Detection (SBD) ist entscheidend für Videoverarbeitungsanwendungen wie Indizierung, Browsing und Videoabruf. Der Austausch von Informationen über Videos ist sehr beliebt und es gibt eine riesige Sammlung von Videoinformationen im Internet. Beim Abrufen und Indizieren von Videos ist die korrekte Erkennung von Aufnahmegrenzen eine wesentliche Aufgabe. Es gibt zwei Arten der Erkennung von Aufnahmegrenzen: abrupte Übergänge und allmähliche Übergänge. Die Identifizierung von Aufnahmen ist immer noch schwierig, besonders wenn es allmähliche Übergänge im Video gibt. Die vorgeschlagene Methode erkennt präzise abrupte und allmähliche Übergänge, insbesondere Einblendungen und Ausblendungen. Diese Methode nutzt die FAPG-Filterung, die bei Beleuchtungseffekten zur Reduzierung von Fehlerkennungen beiträgt.
Autorenporträt
Dr. S P Chavate arbeitet derzeit als Assistenzprofessor in ECE an der G H Raisoni University, Amravati, Indien.Dr. Ravi Mishra arbeitet als außerordentlicher Professor am GHRIEM, Nagpur, Indien.Dr. S K Singh arbeitet derzeit als Professor an der Atlas SkillTech University, Mumbai, Indien.