Optimales Eliminierungsschema zur De-Duplizierung - Subbarayudu, Yerragudipadu
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Information Erschöpfung hat zunehmend an Bedeutung in der Festplatte und Datenspeicherung Systeme aufgrund der raschen Zunahme von Informationen im Universum, die in der großen Informationen Zeit unterstützt hat. Eine der wichtigen Beschwörungen, die massive Informationsverarmung gegenüberstellen, ist, wie man total herausfindet und Redundanz an den extremen gemäßigten expenses.So eingeführtes DARE, eine niedrige überflüssige doppelte Adjazenzähnlichkeitsentdeckung und -beseitigung Regelung, die ausdrücklich herkömmliche Replik-benachbarte Daten für weitgehend leistungsfähige…mehr

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Produktbeschreibung
Information Erschöpfung hat zunehmend an Bedeutung in der Festplatte und Datenspeicherung Systeme aufgrund der raschen Zunahme von Informationen im Universum, die in der großen Informationen Zeit unterstützt hat. Eine der wichtigen Beschwörungen, die massive Informationsverarmung gegenüberstellen, ist, wie man total herausfindet und Redundanz an den extremen gemäßigten expenses.So eingeführtes DARE, eine niedrige überflüssige doppelte Adjazenzähnlichkeitsentdeckung und -beseitigung Regelung, die ausdrücklich herkömmliche Replik-benachbarte Daten für weitgehend leistungsfähige Ähnlichkeitsidentifikation in den Daten überwindet, die in den Scheibe- und Aufzeichnungsspeicherstrukturen gelegen. Das Hauptziel von DARE ist es, eine Strategie zu implementieren, die auf der Replikat-Adjazenz-basierten Ähnlichkeitserkennung beruht, indem zwei Informationsblöcke als nahezu identisch angesehen werden, wenn ihre benachbarten Informationsblöcke in einem Nicht-Replikat-System repliziert sind, und dann zusätzlich die Effizienz der Ähnlichkeitserkennung durch eine moderne Methode mit enormen Merkmalen zu ergänzen.
Autorenporträt
Yerragudipadu Subbarayudu - Becario de investigación, B.Tech, M.Tech, MISTE, IAENG, (Ph.D), Departamento de Ciencia e Ingeniería Informática, Universidad Tecnológica Jawaharlal Nehru, Anantapur, AP, India.