Andere Kunden interessierten sich auch für
![Eine Anwendung des genetischen Algorithmus zur Optimierung im Ingenieurwesen]( "Eine Anwendung des genetischen Algorithmus zur Optimierung im Ingenieurwesen")
Eine Anwendung des genetischen Algorithmus zur Optimierung im Ingenieurwesen35,90 €![Parametrische Studie über den Entwurf von Wassertanks mit Hilfe genetischer Algorithmen]( "Parametrische Studie über den Entwurf von Wassertanks mit Hilfe genetischer Algorithmen")
Parametrische Studie über den Entwurf von Wassertanks mit Hilfe genetischer Algorithmen35,90 €![Entwurf und Optimierung von FIR-Filtern mit dem hybriden SIMBO-GA-Algorithmus]( "Entwurf und Optimierung von FIR-Filtern mit dem hybriden SIMBO-GA-Algorithmus")
Entwurf und Optimierung von FIR-Filtern mit dem hybriden SIMBO-GA-Algorithmus35,90 €![Anwendung und Optimierung eines Plazierungssystems für FPGAs basierend auf einem fuzzygesteuerten genetischen Algorithmus]( "Anwendung und Optimierung eines Plazierungssystems für FPGAs basierend auf einem fuzzygesteuerten genetischen Algorithmus")
Anwendung und Optimierung eines Plazierungssystems für FPGAs basierend auf einem fuzzygesteuerten genetischen Algorithmus38,00 €![Optimisation du regroupement k-means à l'aide d'un algorithme génétique]( "Optimisation du regroupement k-means à l'aide d'un algorithme génétique")
Optimisation du regroupement k-means à l'aide d'un algorithme génétique32,99 €![Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico]( "Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico")
Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico32,99 €![Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético]( "Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético")
Otimização do agrupamento k-means utilizando o algoritmo genético32,99 €
Im Laufe der Zeit sammelt sich eine enorme Menge an Daten an. Die Informationsextraktion ist einer der zeitaufwändigsten Prozesse, da sie je nach denAnforderungen des Nutzers sehr unterschiedlich ist . Die verschiedenen Ansätze des Data Mining werden eingesetzt, um relevante Daten zusammenzustellen und sie für den Endnutzer verständlich zu präsentieren. Clustering und Klassifizierung sind zwei Data-Mining-Techniken, mit denen bisher unbekannte Muster und Erkenntnisse aufgedeckt werden können.In dieser Zusammenfassung wird der Einsatz von Data-Mining-Techniken, insbesondere Clustering und Klassifizierung, erörtert, um relevante Informationen aus gesammelten Daten zu extrahieren. Es wird hervorgehoben, wie wichtig die Auswahl eines geeigneten Clustering-Algorithmus ist, und es wird das Konzept der Verwendung eines genetischen Algorithmus zur Verbesserung der k-means Clustering-Methode vorgestellt. Die vorgeschlagene Methode zielt auf die Optimierung des Clustering-Prozesses ab und demonstriert ihre Effektivität durch einen szenariobasierten Test. Die Zusammenfassung schließt mit Vorschlägen für zukünftige Forschungen zur weiteren Optimierung des k-means Algorithmus mit Hilfe verschiedener evolutionärer Methoden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.