Das Buch präsentiert eine breite und einheitliche Übersicht über statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie, die für die praktische Anwendung ausgereift sind.
Diese Übersicht umfaßt sowohl klassische, wie auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen.
Das Buch bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen und in die numerischen Verfahren der Optimierung und es wendet sich an Studenten der höheren Semester und junge Wissenschaftler in Forschung und Praxis, die Werkzeuge der Optimierungstheorie in ihrem jeweiligen Fachgebiet einsetzen.
Für den interessierten Leser werden bei einem Großteil der Verfahren mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert. Das Buch enhält eine hohe Anzahl von Beispielen, Übungsaufgaben und Literaturreferenzen.
Diese Übersicht umfaßt sowohl klassische, wie auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen.
Das Buch bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen und in die numerischen Verfahren der Optimierung und es wendet sich an Studenten der höheren Semester und junge Wissenschaftler in Forschung und Praxis, die Werkzeuge der Optimierungstheorie in ihrem jeweiligen Fachgebiet einsetzen.
Für den interessierten Leser werden bei einem Großteil der Verfahren mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert. Das Buch enhält eine hohe Anzahl von Beispielen, Übungsaufgaben und Literaturreferenzen.