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Le contexte économique actuel a remis en cause une vision totalement comptable et financière de la performance de processus de maintenance pour les opérateurs de télécommunication. Aujourd'hui, il est ainsi défis de gestion de performance à la fois globale et durable dans une approche d'optimisation à long terme, c'est exactement dans ce sens s'inscrit notre approche proposée. Dans ce travail, nous développons une approche d'optimisation de maintenance à moindre coût sous les contraintes de disponibilité et de fiabilité maximales. Dans ce cadre, et sur la base de la littérature scientifique,…mehr

Produktbeschreibung
Le contexte économique actuel a remis en cause une vision totalement comptable et financière de la performance de processus de maintenance pour les opérateurs de télécommunication. Aujourd'hui, il est ainsi défis de gestion de performance à la fois globale et durable dans une approche d'optimisation à long terme, c'est exactement dans ce sens s'inscrit notre approche proposée. Dans ce travail, nous développons une approche d'optimisation de maintenance à moindre coût sous les contraintes de disponibilité et de fiabilité maximales. Dans ce cadre, et sur la base de la littérature scientifique, nous établissons un état de l'art des principales contributions sur ce sujet. Ensuite, nous proposons une démarche optimisée pour un processus de maintenance optimal à base de clustering et qui intègre les agents mobiles en maintenance pour un processus de réparation rapide et fiable toute en minimisant les coûts opérationnels.
Autorenporträt
Marwene BATTACH, Master de recherche en Informatique, études des Systèmes Pervasifs Intelligents (SPI) à l'Université de Sousse-Tunisie. Assistant Technique chez Société Général Informatique, Sousse.