Optimisation du processus de fraisage de face pour D3 (acier pour moules) à l'aide de la méthode des surfaces de réponse (RSM) - Singh, Chandan Deep;Shah, Vinay;Singh, Gurmeet
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Dans la présente étude, on s'est efforcé d'optimiser les paramètres de fraisage CNC pour le matériau D3 à l'aide de la méthode des surfaces de réponse (RSM) afin de maximiser le taux d'enlèvement de matière (MRR) et de minimiser la rugosité de la surface. La vitesse (tr/min), l'avance (mm/min) et la profondeur de coupe (mm) étant les principaux paramètres de fraisage à optimiser, les compétences de l'opérateur, l'outil utilisé, le matériau de travail, les conditions d'usinage, le liquide de refroidissement utilisé, etc. sont des facteurs de bruit. Les paramètres à optimiser dans la présente…mehr

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Produktbeschreibung
Dans la présente étude, on s'est efforcé d'optimiser les paramètres de fraisage CNC pour le matériau D3 à l'aide de la méthode des surfaces de réponse (RSM) afin de maximiser le taux d'enlèvement de matière (MRR) et de minimiser la rugosité de la surface. La vitesse (tr/min), l'avance (mm/min) et la profondeur de coupe (mm) étant les principaux paramètres de fraisage à optimiser, les compétences de l'opérateur, l'outil utilisé, le matériau de travail, les conditions d'usinage, le liquide de refroidissement utilisé, etc. sont des facteurs de bruit. Les paramètres à optimiser dans la présente étude sont donc la vitesse, l'avance et la profondeur de coupe. La rugosité de surface (Ra) et le taux d'enlèvement de matière (Ra) sont les réponses considérées. L'usinage a été effectué sur une fraiseuse verticale CNC de la série 1992 de Kitumura avec un outil en carbure à 4 goujures sur la matrice RSM des paramètres d'entrée. Le taux d'enlèvement de matière (MRR) et la rugosité de surface (Ra) sont mesurés. Le travail d'analyse a ensuite été effectué à l'aide d'un test de régression. Après cela, nous avons obtenu des paramètres optimisés pour le fraisage CNC afin d'obtenir un taux d'enlèvement de matière maximal et une rugosité de surface minimale.
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Autorenporträt
Chandan Deep Singh est professeur assistant au département d'ingénierie mécanique de l'université Punjabi, à Patiala. Il a obtenu son doctorat en génie mécanique en 2016. Il a publié une soixantaine d'articles et a guidé une trentaine d'étudiants pour leur thèse de maîtrise en technologie.