Optimización de los parámetros de corte para S.R. durante el T.O. de acero A. EN24 - Agarwal, Ajay Kumar
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En el presente estudio, se utiliza el método Taguchi para encontrar los parámetros de corte óptimos para la rugosidad superficial (Ra) en el torneado. La matriz ortogonal L-9, la relación señal-ruido y el análisis de varianza se emplean para estudiar las características de rendimiento en las operaciones de torneado del acero de aleación EN 24. Los cuatro parámetros de corte, radio de la plaquita, profundidad de corte, avance y velocidad de corte, se optimizan teniendo en cuenta la rugosidad superficial. Por último, se utiliza el análisis relacional para analizar el proceso con características…mehr

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Produktbeschreibung
En el presente estudio, se utiliza el método Taguchi para encontrar los parámetros de corte óptimos para la rugosidad superficial (Ra) en el torneado. La matriz ortogonal L-9, la relación señal-ruido y el análisis de varianza se emplean para estudiar las características de rendimiento en las operaciones de torneado del acero de aleación EN 24. Los cuatro parámetros de corte, radio de la plaquita, profundidad de corte, avance y velocidad de corte, se optimizan teniendo en cuenta la rugosidad superficial. Por último, se utiliza el análisis relacional para analizar el proceso con características de rendimiento múltiples. El análisis de la varianza se utilizó para determinar el parámetro de torneado significativo que afecta a las características de rendimiento. Por último, la prueba de conformación revela la eficacia del análisis gris, utilizado para obtener la combinación óptima de los parámetros de torneado. En el trabajo experimental, se observa que el avance es el parámetro de mecanizado más significativo con una contribución del 64%. La combinación óptima de parámetros de mecanizado se encuentra para el conjunto A1, B2, C3, D3 mediante el Análisis Relacional Gris. La prueba de conformación confirma que la combinación óptima determinada por el grado relacional gris realmente proporciona la combinación optimizada de los parámetros de corte.
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Autorenporträt
Ajay Kumar Agarwal - Er promoviert. 2005, 2008 und 2012 erhielt er seinen B.Tech., M.B.A & M.Tech. in ME, OB & HRD und ME von K.U.K, G.J.U, Hisar (Haryana) und M.B.U, Solan (H.P.). Er spielt eine wichtige Rolle bei der Organisation, Verwaltung und Betreuung von ME-Studenten, IMRCP von ME-Laboren, Workshops, Seminaren, FDP, Konferenzen und Forschungsarbeiten einer ME-Abteilung.