Optimización Metaheurística del Abastecimiento de Combustible - Tello Gaete, Daniel Alexander
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En este proyecto es presentada la optimización y diseño de la red de distribución de combustible en la delegación Azcapotzalco, ubicada al norte de la Ciudad de México, en donde el combustible es suministrado desde la Terminal de distribución a cada una de las dieciocho estaciones de servicio. Para la resolución es utilizado un algoritmo que busca minimizar los costos de almacenar, ordenar y transporte, el que es desarrollado con la metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP). Este modelo responde la cantidad de combustible a ordenar, el tipo de camión a utilizar y a una calendarización de las entregas.…mehr

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Produktbeschreibung
En este proyecto es presentada la optimización y diseño de la red de distribución de combustible en la delegación Azcapotzalco, ubicada al norte de la Ciudad de México, en donde el combustible es suministrado desde la Terminal de distribución a cada una de las dieciocho estaciones de servicio. Para la resolución es utilizado un algoritmo que busca minimizar los costos de almacenar, ordenar y transporte, el que es desarrollado con la metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP). Este modelo responde la cantidad de combustible a ordenar, el tipo de camión a utilizar y a una calendarización de las entregas.
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Autorenporträt
Ingeniero Civil Industrial de la Universidad Austral de Chile, ex estudiante de intercambio de la Universidad Nacional Autónoma de México, con experiencia en optimización matemática de modelos logísticos y de inventarios desarrollados para trabajos de investigación presentados en Chile, Perú, Colombia y México.