V knige opisyvaetsya informacionnaya tehnologiya preobrazovaniya mnogomernyh izobrazhenij, kotoraya pozvolyaet osushhestvlyat' optimizaciju ih yarkostnyh harakteristik s cel'ju povysheniya dostovernosti ih vizual'nogo ili komp'juternogo analiza v usloviyah otsutstviya apriornoj informacii o nalichii i harakteristikah obektov potencial'nogo interesa. Predlozhennaya informacionnaya tehnologiya vkljuchaet adaptivnoe povyshenie yarkosti i kontrasta ishodnogo izobrazheniya, a takzhe osushhestvlenie ego segmentacii na osnove vypolneniya nechetkoj ili nejro-fazzi klasterizacii s posledujushhej vizualizacii ee rezul'tatov. Rezul'taty primeneniya predlozhennyh algoritmov klasterizacii i povysheniya yarkosti i kontrasta, a takzhe ih sravnenie s tradicionnymi metodami resheniya postavlennyh zadach prodemonstrirovany na primere obrabotki razlichnyh cvetnyh i polutonovyh izobrazhenij raznoj fizicheskoj prirody.