Optimização da infra-estrutura das colónias de formigas com conhecimento de custos para a infra-estrutura da nuvem - Gupta, Punit;Goyal, Ujjwal;Verma, Vaishali
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A ANT Colony Optimization é um algoritmo de agendamento de tarefas no qual agendamos tarefas alocando-as aos recursos. Neste projecto, os recursos são designados como máquinas virtuais e as tarefas são designadas como nebulosas. Anteriormente, muitos algoritmos de agendamento de tarefas são propostos para melhorar o desempenho, mas não têm sido eficientes em termos de custos ao mesmo tempo. PSO e Round Robin são soluções eficientes mas não rentáveis. Assim, para ultrapassar as questões Propusemos um algoritmo de aprendizagem baseado em custo-eficiente para infra-estruturas de nuvens.

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Produktbeschreibung
A ANT Colony Optimization é um algoritmo de agendamento de tarefas no qual agendamos tarefas alocando-as aos recursos. Neste projecto, os recursos são designados como máquinas virtuais e as tarefas são designadas como nebulosas. Anteriormente, muitos algoritmos de agendamento de tarefas são propostos para melhorar o desempenho, mas não têm sido eficientes em termos de custos ao mesmo tempo. PSO e Round Robin são soluções eficientes mas não rentáveis. Assim, para ultrapassar as questões Propusemos um algoritmo de aprendizagem baseado em custo-eficiente para infra-estruturas de nuvens.
Autorenporträt
Dr. Punit Gupta ist außerordentlicher Professor in der Abteilung für Computer und Kommunikation an der Manipal Universität Jaipur, Jaipur. Er erhielt 2010 einen B.Tech-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen von Rajiv Gandhi Prouduogiki Vishwavidyalaya, Madhya Pradesh.