V ätoj knige predstawlena nowaq tehnika klasterizacii kategorial'nyh dannyh. Po suti, äffektiwnost' metoda klasterizacii w znachitel'noj stepeni opredelqetsq dwumq aspektami - metodom poiska i kriteriem blizosti. Predlagaemyj algoritm ispol'zuet geneticheskij algoritm dlq klasterizacii, kotoryj, kak pokazali äxperimenty, qwlqetsq äffektiwnym metodom klasterizacii kategorial'nyh dannyh. Kriterii blizosti ispol'zuüt osnowannuü na prawilah informacionno-teoreticheskuü meru, nazywaemuü wesom dokazatel'stwa. On nahodit interesnye zakonomernosti i izmerqet wes ätih zakonomernostej, kotorye podtwerzhdaüt nalichie pary "cel'-znachenie", chtoby byt' relewantnymi dlq metki klastera. Summiruq obschij wes, kotoryj priobretaüt zapisi w patternah iz-za prisutstwiq kak ob#ektiwnogo znacheniq, tak i sootwetstwuüschej metki klastera, izmerqetsq prigodnost' w hromosome i, sledowatel'no, widno, naskol'ko horosho zapisi klasterizowany wmeste.