Po dannym Vsemirnoj organizacii zdrawoohraneniq (VOZ), serdechno-sosudistye zabolewaniq (SSZ) qwlqütsq osnownoj prichinoj smerti w razwityh stranah. Analiz formy wolny arterial'nogo pul'sa (APW) obespechiwaet neinwaziwnyj sposob rannej diagnostiki SSZ. V nastoqschej rabote soobschaetsq o razrabotke awtomaticheskogo algoritma dlq izwlecheniq i klassifikacii poluchennyh dannyh signalow APW na osnowe riska wozniknoweniq problem, swqzannyh s SSZ. Dlq izwlecheniq dannyh bylo primeneno neskol'ko metodow predwaritel'noj obrabotki signala dlq podawleniq shuma i segmentacii impul'sow. Zatem byl primenen algoritm klasterizacii K-Means dlq otbora bolee kachestwennyh signalow APW. Rashozhdenie mezhdu parallel'nym ruchnym wydeleniem woln i rezul'tatom algoritma K-Means bylo prakticheski nulewym. Bylo izwlecheno 32 parametra, harakterizuüschih formu wolny, wklüchaq harakteristiki wremennoj oblasti, wejwlet-preobrazowaniq, srednekwadratichnoj oshibki i chastotnoj oblasti. Nekotorye parametry byli ispol'zowany w klasterizacii K-Means, a ostal'nye - dlq obucheniq mnogoslojnoj perceptronnoj nejronnoj seti dlq klassifikacii APW na nizkij/wysokij risk SSZ u kazhdogo pacienta. Poluchennye rezul'taty wes'ma mnogoobeschaüschi. Chast' ätoj raboty poluchila premiü Nascimento Leitão.