13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Po dannym Vsemirnoj organizacii zdrawoohraneniq (VOZ), serdechno-sosudistye zabolewaniq (SSZ) qwlqütsq osnownoj prichinoj smerti w razwityh stranah. Analiz formy wolny arterial'nogo pul'sa (APW) obespechiwaet neinwaziwnyj sposob rannej diagnostiki SSZ. V nastoqschej rabote soobschaetsq o razrabotke awtomaticheskogo algoritma dlq izwlecheniq i klassifikacii poluchennyh dannyh signalow APW na osnowe riska wozniknoweniq problem, swqzannyh s SSZ. Dlq izwlecheniq dannyh bylo primeneno neskol'ko metodow predwaritel'noj obrabotki signala dlq podawleniq shuma i segmentacii impul'sow. Zatem byl…mehr

Produktbeschreibung
Po dannym Vsemirnoj organizacii zdrawoohraneniq (VOZ), serdechno-sosudistye zabolewaniq (SSZ) qwlqütsq osnownoj prichinoj smerti w razwityh stranah. Analiz formy wolny arterial'nogo pul'sa (APW) obespechiwaet neinwaziwnyj sposob rannej diagnostiki SSZ. V nastoqschej rabote soobschaetsq o razrabotke awtomaticheskogo algoritma dlq izwlecheniq i klassifikacii poluchennyh dannyh signalow APW na osnowe riska wozniknoweniq problem, swqzannyh s SSZ. Dlq izwlecheniq dannyh bylo primeneno neskol'ko metodow predwaritel'noj obrabotki signala dlq podawleniq shuma i segmentacii impul'sow. Zatem byl primenen algoritm klasterizacii K-Means dlq otbora bolee kachestwennyh signalow APW. Rashozhdenie mezhdu parallel'nym ruchnym wydeleniem woln i rezul'tatom algoritma K-Means bylo prakticheski nulewym. Bylo izwlecheno 32 parametra, harakterizuüschih formu wolny, wklüchaq harakteristiki wremennoj oblasti, wejwlet-preobrazowaniq, srednekwadratichnoj oshibki i chastotnoj oblasti. Nekotorye parametry byli ispol'zowany w klasterizacii K-Means, a ostal'nye - dlq obucheniq mnogoslojnoj perceptronnoj nejronnoj seti dlq klassifikacii APW na nizkij/wysokij risk SSZ u kazhdogo pacienta. Poluchennye rezul'taty wes'ma mnogoobeschaüschi. Chast' ätoj raboty poluchila premiü Nascimento Leitão.
Autorenporträt
Licenciado en Ingeniería Biomédica en el departamento de física de la Universidad de Aveiro con interés en el aprendizaje automático en el apoyo a la decisión clínica.