Kevin Schwantz Gomes Da Silva

Organizacja informacji jako wsparcie przy podejmowaniu decyzji

Studium przypadku w mikro- i ma¿ym przedsi¿biorstwie

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Podejmowanie decyzji wymaga ostro¿no¿ci i konkretnych danych na poparcie decyzji. Dlatego te¿ podejmowanie decyzji bez merytorycznego uzasadnienia staje si¿ ryzykowne, zw¿aszcza w odniesieniu do Micro i Small Business (MPE), poniewä w tego typu firmach decyzje podejmowane s¿ zazwyczaj przez mened¿era na podstawie jego do¿wiadcze¿. Celem niniejszego badania jest zatem zweryfikowanie znaczenia organizacji informacyjnej (OI) jako narz¿dzia wspieraj¿cego proces decyzyjny w MPE. Opis elementów Zarz¿dzania Informacj¿ zaproponowany przez McGee'a i Prusaka (1994) oraz proces decyzyjny przedstawiony przez Choo (2003) stanowi¿y ramy teoretyczne tego studium przypadku, które charakteryzuje si¿ jako badania typu eksploracyjnego o charakterze jako¿ciowym, wsparte badaniami bibliograficznymi i dokumentacyjnymi. Wyniki pokazuj¿, ¿e zastosowanie IO pozwoli¿o na usprawnienie procesu decyzyjnego, poniewä przed interwencj¿ studium mened¿er podejmowä decyzje na podstawie empirycznej, wizualizuj¿c jedynie dwumian kosztów i dost¿pno¿ci. Po skorzystaniu z OI, mened¿er wszed¿ w posiadanie wk¿adu informacyjnego, który wygenerowä niezb¿dn¿ wiedz¿, aby wesprze¿ decyzj¿, czyni¿c j¿ bezpieczniejsz¿ i bardziej strategiczn¿.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 92
• Erscheinungstermin: 3. September 2020
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 155g
• ISBN-13: 9786202732871
• ISBN-10: 6202732873
• Artikelnr.: 62395600

Autorenporträt

Autor posiada wyksztäcenie wy¿sze w zakresie zarz¿dzania informacj¿ na Uniwersytecie Federalnym w Pernambuco. Ma do¿wiadczenie w mapowaniu procesów zarz¿dzania i jest zainteresowany wykorzystaniem zasobów i narz¿dzi do optymalizacji przep¿ywu informacji. Praca ta zostäa przedstawiona jako TCC w 2019.2 i uznana za najlepsz¿ prac¿ GT1 w IX ENEGI 2019 - UFPE.