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A tomada de decisão requer cautela e dados concretos para fundamentação do ato decisório. Por isso, decidir sem mérito se torna arriscado, principalmente em relação à Micro e Pequena Empresa (MPE), já que nesse tipo de negócios o gestor geralmente decide de acordo com suas experiências. Assim, o objetivo desta pesquisa é verificar a importância da Organização da Informação (OI) como ferramenta de apoio para o processo de tomada de decisão em uma MPE. A descrição dos elementos da Gestão da Informação propostos por McGee e Prusak (1994) e o processo de tomada de decisão apresentado por Choo…mehr

Produktbeschreibung
A tomada de decisão requer cautela e dados concretos para fundamentação do ato decisório. Por isso, decidir sem mérito se torna arriscado, principalmente em relação à Micro e Pequena Empresa (MPE), já que nesse tipo de negócios o gestor geralmente decide de acordo com suas experiências. Assim, o objetivo desta pesquisa é verificar a importância da Organização da Informação (OI) como ferramenta de apoio para o processo de tomada de decisão em uma MPE. A descrição dos elementos da Gestão da Informação propostos por McGee e Prusak (1994) e o processo de tomada de decisão apresentado por Choo (2003) foram os arcabouços teóricos deste estudo de caso, que se caracteriza como pesquisa de tipo exploratória com caráter qualitativo, apoiada pela pesquisa bibliográfica e documental. Os resultados mostram que a aplicação da OI proporcionou melhorias no processo de tomada de decisão, uma vez que, antes da intervenção do estudo, o gerente tomava decisões com base empírica apenas visualizando o binômio custo-necessidade. Após a utilização da OI, o gerente tomou posse de um insumo informacional que gerou o conhecimento necessário para apoiar a decisão, tornando-a mais segura e estratégica.
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Autorenporträt
Autor posiada wyksztäcenie wy¿sze w zakresie zarz¿dzania informacj¿ na Uniwersytecie Federalnym w Pernambuco. Ma do¿wiadczenie w mapowaniu procesów zarz¿dzania i jest zainteresowany wykorzystaniem zasobów i narz¿dzi do optymalizacji przep¿ywu informacji. Praca ta zostäa przedstawiona jako TCC w 2019.2 i uznana za najlepsz¿ prac¿ GT1 w IX ENEGI 2019 - UFPE.