Os fundamentos da aprendizagem automática
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O livro "The Fundamentals of Machine Learning" foi concebido para ser acessível a leitores com conhecimentos básicos de matemática e programação. Começamos com uma introdução aos conceitos-chave, explorando os diferentes tipos de algoritmos de aprendizagem automática e as suas aplicações. A partir daí, aprofundamos os blocos de construção essenciais, incluindo o pré-processamento de dados, a engenharia de características, a seleção de modelos e a avaliação. Também abordamos tópicos importantes, como sobreajuste, regularização e validação cruzada, para o ajudar a desen...
O livro "The Fundamentals of Machine Learning" foi concebido para ser acessível a leitores com conhecimentos básicos de matemática e programação. Começamos com uma introdução aos conceitos-chave, explorando os diferentes tipos de algoritmos de aprendizagem automática e as suas aplicações. A partir daí, aprofundamos os blocos de construção essenciais, incluindo o pré-processamento de dados, a engenharia de características, a seleção de modelos e a avaliação. Também abordamos tópicos importantes, como sobreajuste, regularização e validação cruzada, para o ajudar a desenvolver modelos com boa generalização.É importante notar que a aprendizagem automática é um campo em rápida evolução, com novos algoritmos, técnicas e aplicações a surgirem regularmente. Embora este livro forneça uma base sólida, é sempre aconselhável explorar a investigação e os desenvolvimentos mais recentes para além do seu âmbito. O domínio da aprendizagem automática oferece infinitas possibilidades de inovação e esperamos que este livro o inspire a explorar mais e a contribuir para o seu crescimento.
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