Mrs M.G. CHITRA, Dr. RAMYA GOVINDARAJ

Osnowy algoritmow mashinnogo obucheniq

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

V mashinnom obuchenii razrabatywaütsq modeli i algoritmy, sposobnye uchit'sq na dannyh i delat' predskazaniq ili suzhdeniq bez qwnogo programmirowaniq. Mashinnoe obuchenie - äto podoblast' iskusstwennogo intellekta (II). V mashinnom obuchenii ispol'zuetsq shirokij spektr wazhnyh algoritmow i metodik. Spisok algoritmow mashinnogo obucheniq priweden nizhe: Algoritm mashiny opornyh wektorow, algoritm klassifikacii "derewo reshenij", algoritm "sluchajnyj les", algoritm logisticheskoj regressii, algoritm linejnoj regressii, algoritm K-Nearest Neighbor (KNN), algoritm klassifikatora Naïve Bayes, algoritm klasterizacii K-Means, algoritm XG-Boost. Jeti algoritmy ispol'zuütsq w samyh raznyh oblastqh, takih kak robototehnika, marketing, zdrawoohranenie i finansy, i sostawlqüt osnowu mashinnogo obucheniq. Vybor algoritma zawisit ot haraktera problemy, harakteristik dannyh i dostupnyh wychislitel'nyh moschnostej.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 14. Mai 2024
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786207532100
• ISBN-10: 6207532104
• Artikelnr.: 70676986

Autorenporträt

G-zha M.G.Chitra poluchila stepen' magistra filosofii w oblasti komp'üternyh nauk w 2011 godu w zhenskom kolledzhe iskusstw i nauk Auxilium, Vellore, shtat Tamilnad, Indiq. Imeet 10-letnij opyt prepodawaniq. Ona opublikowala bolee 5 nacional'nyh i mezhdunarodnyh konferencij i zhurnalow i zaregistrirowala odin patent. V nastoqschee wremq ona gotowitsq k zaschite doktorskoj dissertacii w Uniwersitete VIT.