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Biossurfactantes são moléculas anfipáticas de origem microbiana que possuem atividade superficial. Eles podem ser sintetizados a partir de fontes residuais e são uma alternativa biodegradável à produção de surfactantes sintéticos, derivados de petróleo. Porém, por ser altamente complexo, este processo não possui informações quanto à sua cinética, principalmente quando se trata da fermentação de resíduos. Neste sentido, a modelagem e otimização permitem uma melhor compreensão do sistema e tornam-se fundamentais para a viabilização da rota em escala industrial. Para isso, foi escolhido o Algoritmo Genético, um método estocástico de busca global baseado na teoria da evolução, que tem mostrado alto potencial para resolução de sistemas complexos, como os bioprocessos. Sendo assim, este estudo propôs a modelagem do comportamento dinâmico das principais variáveis da produção de biossurfactante por Bacillus subtilis em meio de residuos agroindustriais, através da otimização dos parâmetros cinéticos com auxílio do Algoritmo Genético no software MATLAB R2017a.