Gean Saturno Gonçalves

Otimização da Topologia de uma Perceptron de Múltiplas Camadas

Ajustando a Topologia de uma Rede Neural Artificial

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Produktbeschreibung

Inteligencia artificial está cada dia mais presente em nossa sociedade. E para isto, várias estratégias foram criadas. As Redes Neurais Artificiais foi uma delas e possui diversas arquiteturas e topologias. A Perceptron de Múltiplas, por exemplo, é uma rede neural que possui uma grande capacidade de generalização, ou seja, quando usada para classificação de padrões, ela é capaz de classificar corretamente amostras que nunca foram apresentadas a ela, apenas utilizando sua experiencia com classificações anteriores. Todavia, a capacidade de generalização da perceptron é proporcional a qualidade de sua topologia, ou seja, uma boa generalização requer uma boa topologia. No entanto, encontrar a topologia ideal para uma perceptron não é algo simples. Este trabalho traz a analise de métricas utilizadas para encontrar a melhor topologia para um determinado problema.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 96
• Erscheinungstermin: 11. November 2016
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 161g
• ISBN-13: 9783330744493
• ISBN-10: 3330744499
• Artikelnr.: 47165929

Autorenporträt

Jovem cientista natural de Juruaia, Minas Gerais. Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário da Fundação Educacional Guaxupé (UNIFEG), de onde produziu dois trabalhos científicos. O primeiro deles, semente desta obra, foi desenvolvido em 2014 e seu resumo foi publicado no 2º congresso científico do Unifeg no mesmo ano.