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Este trabalho apresenta pesquisa sobre a aplicabilidade do emprego de Algoritmo Genético como técnica de IA aplicada a problemas de otimização e previsão de tráfego viário através da implementação de uma solução para o problema da escolha de melhor rota de tráfego arterial no Distrito Federal sobre um conjunto de dados que reflete a situação de tráfego nas rotas em tempo real com base no fluxo de Origem-Destino. A técnica aqui utilizada apresenta vantagem em relação à outras tecnologias de classificação, no caso de simulação, orientação e calibração de fluxo de tráfego por ser um problema bastante complexo e de difícil solução. Por esta razão, Algoritmo Genético é muito apropriado para solucionar o problema de previsão e orientação do tráfego. A solução do problema de orientação do fluxo de tráfego levará em consideração a quantidade de veículos nas rotas alternativas e a calibragem do fluxo obedecendo à capacidade de cada uma destas rotas e em conseqüência a demanda por viagens de Origem-Destino (O-D).